办事指南

你的Facebook“喜欢”真正对你说的话

点击量:   时间:2017-05-01 14:36:00

作者:Hal Hodson(图片来源:Regis Duvignau /路透社)我们已经意识到我们在线的所有举措都会被跟踪,汇总和分析但你不可能知道Facebook可以从最小的社交互动中了解到多少 - 一个“喜欢”剑桥大学的研究人员设计了一个简单的机器学习系统,可以根据用户喜欢的页面预测Facebook用户的个人信息和特征 “我们对预测的准确性感到非常惊讶,”PNAS论文的主要作者Michal Kosinski说道(DOI:10.1073 / pnas.1218772110) Kosinski和他的同事通过扫描喜欢58,000名志愿者的样本来构建系统,并将其与其他个人资料详细信息(如年龄,性别和关系状态)进行匹配他还将这些喜欢与志愿者所采取的人格和智力测试结果相匹配然后,该团队使用他们的模型根据他们的喜好对其他志愿者进行预测该系统可以区分黑人和白人Facebook用户的个人资料,95%的时间正确使用分离男性和女性,同性恋和男性,民主党人和共和党人的准确率也高达90%它甚至可以预测一个人是否吸毒或与父母离婚,但准确度较低人格特质如开放性和智力也是根据喜欢来估计的,并且在某些领域与为任务设计的标准人格测试一样准确将用户喜欢的内容与现实生活中的无数其他数据相结合,可以进一步改善这些预测投票记录,公用事业账单和婚姻记录已经被纳入Facebook的信息折叠,在那里它们更容易分析 Facebook最近与离线数据巨头Epsilon,Acxiom和Datalogix合作,这些巨头都整理了这类信息此举将进一步深入了解网络民众的行为隐私技术公司Abine的律师兼分析师莎拉·唐尼(Sarah Downey)预计,保险公司将利用Facebook持有的信息帮助他们识别有风险的客户,并可能用更高的保费来标记他们但是,用户也有潜在的好处 Kosinski建议Facebook最终可以作为您的个人信息的在线储物柜,释放您的个人资料,以个性化智能汽车或帮助您进行职业规划唐尼说,这项研究是通过Facebook可以提出的各种见解的第一个坚实的例子她说:“这项研究是一个很好的例子,说明你在网上做的小事情对你的影响如何” “你可能不记得喜欢的东西,但Facebook记得并且这一切都加起来”以这种方式进行个性预测很有意思,因为默认情况下,公众可以在新的Facebook个人资料中看到喜欢的内容,她说 Facebook发言人表示,这种对个人偏好的洞察力已经存在多年,尽管没有解决使用其新的图形搜索工具现在比以往更容易利用这些信息的事实 “通过图表搜索,不仅仅是你找到了工作,而且还得到了约会,