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网络搜索发现隐藏的药物危险

点击量:   时间:2017-06-02 12:06:00

作者:Peter Aldhous你感觉身体不适,并想知道这个问题是否可能是医生刚开出的药物的副作用因此,您转向搜索引擎并输入您的症状和药物名称它每天都在发生,现在加利福尼亚州斯坦福大学的研究人员已经证明,来自数百万网络用户的搜索日志可用于检测药物之间的危险相互作用 - 这是众所周知的难以预测和监测的 2011年,该团队开采了美国食品和药物管理局报告的不良药物事件数据库,发现两种常用药物 - 用于降低血液胆固醇的抗抑郁药帕罗西汀和普伐他汀 - 可以使患者面临患糖尿病的风险许多药物副作用从未被医生注意到,也没有向FDA报告因此,研究人员想知道焦虑患者的网络搜索是否可能提供更敏感的工具来发现危险的药物相互作用,并与微软研究院合作查明通过Internet Explorer浏览器的附加组件,数百万网络用户同意让微软收集他们在Google,Bing和Yahoo上搜索的匿名数据为了测试这些日志是否还含有帕罗西汀 - 普伐他汀相互作用的信号,研究人员在2010年 - 在发现相互作用之前 - 对包含这两种药物或两种药物的查询进行了600万人的搜索,并计算了这些药物在组合中发生的频率寻找高血糖症状,如“脱水”,“模糊视力”和“尿频”果然,搜索结果明显加剧,结合症状和两种药物名称,超过了单独搜索药物的信号为了确认结果不是侥幸,研究人员重复了31种其他已知能提高血糖的药物组合的过程,31已知不会以这种方式相互作用假阳性和假阴性率与常用医学测试相似,例如乳腺癌的乳房X光检查印第安纳波利斯印第安纳大学医学院的Lang Li说,在证明了这一原则之后,现在应该可以在网络搜索日志中钓鱼以获得新的副作用,他没有参与这项研究 “接下来的阶段是投入所有药物以及你能想到的所有药物不良反应,看看会发生什么,”他说尽管如此,使用Google流感趋势工具的经验仍然提供了过分信任网络搜索数据的警示故事在过去的几年中,该项目已经开采了搜索日志,以预测美国流感疫情每年的进程,在疾病控制和预防中心的监督之前但今年媒体关于流感的报道显然引发了一系列搜索,导致谷歌流感趋势严重高估了疫情的高峰期斯坦福大学团队成员Nigam Shah警告说,药物相互作用可能会出现类似的偏见但他乐观地认为,这个问题可以通过将网络搜索数据与FDA的不良事件数据库相结合来解决,而Shah发现的其他来源对于药物相互作用的迹象 - 电子病历 - 有用 “如果这三个来源分别有信号,如果我们将它们结合起来怎么办”Shah问道 “我们正在努力采取系统的方法来做到这一点”期刊参考文献:美国医学信息学协会期刊DOI:10.1136 / amiajnl-2012-001482关于这些主题的更多信息: